{"id":4014,"date":"2026-07-05T03:23:00","date_gmt":"2026-07-05T03:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/breakingnewsfront.com\/?p=4014"},"modified":"2026-06-27T19:57:50","modified_gmt":"2026-06-27T19:57:50","slug":"el-edge-computing-mejora-la-velocidad-y-eficiencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/breakingnewsfront.com\/pt\/el-edge-computing-mejora-la-velocidad-y-eficiencia-de-datos\/","title":{"rendered":"Edge computing melhora velocidade e efici\u00eancia de dados"},"content":{"rendered":"<p><strong>Karim Arabi<\/strong> Definimos esse modelo como processamento que ocorre fora da nuvem, na periferia da rede. Com volumes globais previstos para atingir <strong>175 zettabytes<\/strong> At\u00e9 2025, as organiza\u00e7\u00f5es precisam aproximar o armazenamento e o processamento dos usu\u00e1rios.<\/p>\n<p>A mudan\u00e7a reduz <em>lat\u00eancia<\/em> Ao concentrar o poder anal\u00edtico pr\u00f3ximo aos usu\u00e1rios finais, em vez de em um centro de dados distante, a infraestrutura empresarial moderna utiliza n\u00f3s locais e servidores de pequeno porte, permitindo respostas mais r\u00e1pidas para aplica\u00e7\u00f5es cr\u00edticas.<\/p>\n<p>As empresas implementam essa plataforma para reduzir custos de largura de banda, melhorar a seguran\u00e7a no n\u00f3 e lidar com o aumento de dados provenientes de bilh\u00f5es de dispositivos IoT. A automa\u00e7\u00e3o na arquitetura do servidor tamb\u00e9m facilita o gerenciamento e aumenta o desempenho do sistema.<\/p>\n<p><strong>Resumidamente:<\/strong> Aproximar o processamento dos dispositivos torna as redes mais eficientes, reduz custos e garante respostas r\u00e1pidas para servi\u00e7os em tempo real.<\/p>\n<h2>Entendendo os Fundamentos da Computa\u00e7\u00e3o de Borda<\/h2>\n<p>As origens remontam \u00e0 d\u00e9cada de 1990, quando as CDNs come\u00e7aram a posicionar recursos pr\u00f3ximos aos navegadores para tempos de carregamento mais r\u00e1pidos. Esse trabalho inicial lan\u00e7ou as bases para um modelo distribu\u00eddo que foi al\u00e9m da simples entrega de arquivos.<\/p>\n<\/p>\n<h3>Definindo a Vanguarda<\/h3>\n<p><em>Borda<\/em> O termo geralmente se refere \u00e0 infraestrutura que fica fora de um data center cl\u00e1ssico. Alex Reznik, do ETSI, a descreve como tudo aquilo que n\u00e3o est\u00e1 em uma nuvem tradicional. Na pr\u00e1tica, n\u00f3s locais e pequenos servidores executam tarefas pr\u00f3ximos aos usu\u00e1rios e dispositivos.<\/p>\n<\/p>\n<h3>Evolu\u00e7\u00e3o de Modelos Distribu\u00eddos<\/h3>\n<ul>\n<li>D\u00e9cada de 1990: As CDNs melhoraram o desempenho dos sites ao colocar o conte\u00fado mais perto dos usu\u00e1rios.<\/li>\n<li>In\u00edcio dos anos 2000: os sistemas come\u00e7aram a hospedar aplicativos como carrinhos de compras e servi\u00e7os de publicidade.<\/li>\n<li>Hoje: os modelos se combinam com computa\u00e7\u00e3o em nuvem e usam camadas de n\u00e9voa para grandes implanta\u00e7\u00f5es, como cidades inteligentes.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\n  \u201cA virtualiza\u00e7\u00e3o simplifica a implementa\u00e7\u00e3o em servidores locais, permitindo que as equipes executem v\u00e1rios aplicativos no mesmo hardware.\u201d<\/p>\n<footer>\u2014 pr\u00e1tica da ind\u00fastria<\/footer>\n<\/blockquote>\n<p><strong>Resumidamente:<\/strong> Esses fundamentos ajudam as organiza\u00e7\u00f5es a equilibrar o processamento local e os recursos centralizados para reduzir a lat\u00eancia e gerenciar volumes de dados crescentes.<\/p>\n<h2>Como a computa\u00e7\u00e3o de borda aprimora a velocidade e a efici\u00eancia dos dados<\/h2>\n<p>Quando tarefas cr\u00edticas s\u00e3o executadas em n\u00f3s pr\u00f3ximos, os aplicativos reagem quase instantaneamente. O processamento local reduz a dist\u00e2ncia que os dados precisam percorrer e diminui o atraso de ida e volta para um n\u00f3 distante. <strong>centro de dados<\/strong>.<\/p>\n<\/p>\n<p>Um exemplo pr\u00e1tico \u00e9 a an\u00e1lise de v\u00eddeo. O processamento de v\u00eddeo em servidores locais reduz drasticamente o uso de largura de banda e aumenta a efici\u00eancia operacional. O reconhecimento de voz no n\u00f3 envia apenas texto para o <em>nuvem<\/em>, n\u00e3o \u00e1udio bruto, reduzindo ainda mais a carga da rede.<\/p>\n<p>Para sistemas r\u00e1pidos e de seguran\u00e7a cr\u00edtica como <strong>carros aut\u00f4nomos<\/strong>A baixa lat\u00eancia \u00e9 essencial. O reconhecimento facial humano leva aproximadamente de 370 a 620 ms; plataformas bem projetadas visam acompanhar esse ritmo para decis\u00f5es confi\u00e1veis em tempo real.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cAo transferir as tarefas de processamento de dados para a borda da rede, as organiza\u00e7\u00f5es podem obter as respostas r\u00e1pidas necess\u00e1rias para tecnologias avan\u00e7adas.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<ul>\n<li><strong>Benef\u00edcios:<\/strong> Lat\u00eancia reduzida e largura de banda otimizada para aplica\u00e7\u00f5es de alto desempenho.<\/li>\n<li>As redes de borda atuam como um est\u00e1gio intermedi\u00e1rio, enviando apenas os resultados necess\u00e1rios para o centro.<\/li>\n<li>Essas melhorias proporcionam servi\u00e7os mais r\u00e1pidos e confi\u00e1veis, al\u00e9m de vantagens claras para casos de uso modernos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Componentes principais da infraestrutura de borda<\/h2>\n<p>Uma arquitetura em camadas de hardware e software permite que as organiza\u00e7\u00f5es processem dados pr\u00f3ximos \u00e0 sua origem, obtendo resultados mais r\u00e1pidos. Esta se\u00e7\u00e3o descreve os principais componentes que possibilitam servi\u00e7os de baixa lat\u00eancia e respostas confi\u00e1veis.<\/p>\n<h3>Dispositivos de borda e gateways<\/h3>\n<p>Os dispositivos coletam telemetria e atuam sobre os sinais na origem. Rob\u00f4s industriais, sensores e c\u00e2meras realizam uma filtragem inicial para que apenas os dados necess\u00e1rios sejam transmitidos.<\/p>\n<p><strong>Port\u00f5es<\/strong> Servem como intermedi\u00e1rios seguros. Um gateway gerencia o tr\u00e1fego entre dispositivos locais e a nuvem, aplicando pol\u00edticas e reduzindo o uso de largura de banda.<\/p>\n<p style=\"text-align:center\">\n<h3>Camadas de conectividade de rede<\/h3>\n<p>A conectividade engloba hardware como controladores, adaptadores Ethernet e r\u00e1dios sem fio. Links redundantes e regras de QoS mant\u00eam a rede resiliente durante picos de demanda.<\/p>\n<p>Conex\u00f5es confi\u00e1veis s\u00e3o essenciais quando as aplica\u00e7\u00f5es precisam de resposta quase em tempo real e lat\u00eancia m\u00ednima.<\/p>\n<h3>Plataformas de Software e An\u00e1lise<\/h3>\n<p>As plataformas modernas orquestram cargas de trabalho em servidores, clusters virtuais e na nuvem central. Elas possibilitam automa\u00e7\u00e3o, gerenciamento de recursos e atualiza\u00e7\u00f5es remotas.<\/p>\n<ul>\n<li>As ferramentas de an\u00e1lise executam modelos localmente para reduzir o consumo de largura de banda e acelerar a tomada de decis\u00f5es.<\/li>\n<li>Fornecedores como IBM, Microsoft, Red Hat e Google oferecem solu\u00e7\u00f5es para integra\u00e7\u00e3o h\u00edbrida.<\/li>\n<li>Os recursos de seguran\u00e7a e gerenciamento protegem os sistemas distribu\u00eddos e atendem aos requisitos de implanta\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>O papel da computa\u00e7\u00e3o de borda nas estrat\u00e9gias modernas de nuvem h\u00edbrida<\/h2>\n<p>As empresas est\u00e3o combinando servi\u00e7os de nuvem centralizados com n\u00f3s locais para melhorar a capacidade de resposta e a governan\u00e7a.<\/p>\n<p><strong>Infraestrutura h\u00edbrida distribu\u00edda<\/strong> Permite que as equipes executem cargas de trabalho complexas localmente, mantendo as an\u00e1lises mais pesadas no centro de dados central.<\/p>\n<p>Tecnologias como cont\u00eaineres e microsservi\u00e7os s\u00e3o compartilhadas entre diferentes locais. Essa arquitetura uniforme simplifica a implanta\u00e7\u00e3o e o escalonamento entre n\u00f3s locais e plataformas de nuvem p\u00fablica ou privada.<\/p>\n<\/p>\n<p>O resultado \u00e9 um acesso mais r\u00e1pido a dados cr\u00edticos, permitindo que as equipes ajam antes que a informa\u00e7\u00e3o chegue ao centro. Essa velocidade reduz o risco e aumenta a agilidade operacional.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cUma abordagem h\u00edbrida coloca o trabalho onde ele faz mais sentido \u2014 localmente para a\u00e7\u00e3o imediata, centralmente para an\u00e1lise aprofundada.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<ul>\n<li><strong>Flexibilidade:<\/strong> Combinar nuvens privadas e p\u00fablicas para atender \u00e0s necessidades de pol\u00edticas e custos.<\/li>\n<li><strong>Desempenho:<\/strong> Processar tarefas urgentes no local para reduzir o atraso.<\/li>\n<li><strong>Escalabilidade:<\/strong> Transferir cargas de trabalho entre locais conforme a demanda muda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es sobre como definir esse limite e como as organiza\u00e7\u00f5es adotam sites locais, consulte <a href=\"https:\/\/avassa.io\/articles\/defining-the-edge-of-edge-computing\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">definindo a borda<\/a>.<\/p>\n<h2>Considera\u00e7\u00f5es sobre seguran\u00e7a e privacidade em redes distribu\u00eddas<\/h2>\n<p>A prote\u00e7\u00e3o de dados em n\u00f3s distribu\u00eddos exige novas arquiteturas de confian\u00e7a e um gerenciamento cuidadoso de chaves. O processamento local reduz a necessidade de enviar registros confidenciais de volta para um servidor central. <strong>nuvem<\/strong>, o que melhora a privacidade e limita a exposi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>No entanto, essa mudan\u00e7a cria novos riscos. Muitos n\u00f3s t\u00eam recursos limitados. <em>dispositivos<\/em>Portanto, a criptografia tradicional de alta complexidade e o software de agentes podem n\u00e3o ser adequados. As equipes devem adotar criptografia leve e prote\u00e7\u00f5es baseadas em hardware para cada dispositivo.<\/p>\n<h3>Modelos de confian\u00e7a descentralizados<\/h3>\n<p>Um fundo fiduci\u00e1rio descentralizado <strong>modelo<\/strong> A autoridade \u00e9 transferida de um \u00fanico controlador para uma equipe que distribui a verifica\u00e7\u00e3o por todo o sistema. <strong>rede<\/strong>Isso reduz os pontos \u00fanicos de falha e ajuda os usu\u00e1rios a manterem a propriedade de seus dados.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Criptografia independente:<\/strong> Chaves gerenciadas nos n\u00f3s, n\u00e3o apenas na nuvem.<\/li>\n<li><strong>Endurecimento do dispositivo:<\/strong> Inicializa\u00e7\u00e3o segura, TPMs e raiz de confian\u00e7a de hardware para sistemas com recursos limitados. <em>dispositivos<\/em>.<\/li>\n<li><strong>Atualiza\u00e7\u00f5es constantes:<\/strong> Ferramentas de gerenciamento centralizadas que enviam atualiza\u00e7\u00f5es para v\u00e1rios sistemas.<\/li>\n<li><strong>Autentica\u00e7\u00e3o:<\/strong> TLS m\u00fatuo e identidade robusta em cada servidor ou gateway.<\/li>\n<li><strong>Controle operacional:<\/strong> Pol\u00edticas que abrangem os aspectos f\u00edsicos e digitais do meio ambiente.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cUma estrat\u00e9gia de seguran\u00e7a abrangente deve abordar tanto o hardware quanto o software em todos os n\u00f3s.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>Uma gest\u00e3o eficaz garante que as atualiza\u00e7\u00f5es e pol\u00edticas acompanhem o crescimento da infraestrutura distribu\u00edda.<\/p>\n<h2>Superando os desafios comuns na implanta\u00e7\u00e3o de edge computing<\/h2>\n<p>Implanta\u00e7\u00f5es em larga escala muitas vezes s\u00e3o interrompidas n\u00e3o por limita\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas, mas sim pela forma como as equipes gerenciam milhares de n\u00f3s remotos.<\/p>\n<p>Muitas organiza\u00e7\u00f5es enfrentam dispositivos com CPU e armazenamento limitados. Isso restringe quais aplicativos podem ser executados localmente e a quantidade de dados que elas mant\u00eam no local.<\/p>\n<p>Em locais remotos, a conectividade \u00e9 inst\u00e1vel, por isso as equipes combinam o processamento local com links m\u00f3veis, como o 5G, para manter os sistemas responsivos. As plataformas de software auxiliam automatizando o provisionamento, as atualiza\u00e7\u00f5es e as verifica\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a em toda a infraestrutura.<\/p>\n<p><strong>Seguran\u00e7a<\/strong> Ferramentas de gerenciamento consistentes s\u00e3o essenciais para proteger a rede e reduzir os custos operacionais. A automa\u00e7\u00e3o dimensiona o monitoramento e a aplica\u00e7\u00e3o de patches, evitando que os engenheiros precisem acessar manualmente cada servidor ou dispositivo.<\/p>\n<ul>\n<li>Utilize plataformas de orquestra\u00e7\u00e3o para distribuir cargas de trabalho com base nos recursos dispon\u00edveis.<\/li>\n<li>Aproveite o talento da nuvem para projetar pol\u00edticas h\u00edbridas que equilibrem lat\u00eancia e largura de banda.<\/li>\n<li>Priorize o valor comercial claro \u2014 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 um exemplo comum que precisa de processamento local confi\u00e1vel e dados em tempo h\u00e1bil.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cA automa\u00e7\u00e3o e um plano operacional claro tornam as grandes implanta\u00e7\u00f5es gerenci\u00e1veis.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<h2>Aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas em diversos setores<\/h2>\n<p><strong>Implanta\u00e7\u00f5es no mundo real<\/strong> Este artigo demonstra como o processamento local transforma servi\u00e7os em hospitais, rodovias e distribui\u00e7\u00e3o de m\u00eddia. Exemplos pr\u00e1ticos abrangem sa\u00fade, transporte, telecomunica\u00e7\u00f5es, finan\u00e7as e entretenimento.<\/p>\n<h3>Assist\u00eancia m\u00e9dica e monitoramento remoto<\/h3>\n<p>Os hospitais utilizam servidores locais para monitoramento remoto de pacientes e imagens m\u00e9dicas. O processamento de dados pr\u00f3ximo \u00e0 fonte mant\u00e9m os registros sens\u00edveis em sigilo e ajuda a cumprir as normas de conformidade.<\/p>\n<p><strong>Benef\u00edcios:<\/strong> Alertas mais r\u00e1pidos, menor uso de largura de banda e resposta confi\u00e1vel quando as conex\u00f5es em nuvem est\u00e3o lentas ou interrompidas.<\/p>\n<h3>Sistemas de Transporte Aut\u00f4nomos<\/h3>\n<p>Os ve\u00edculos aut\u00f4nomos dependem da an\u00e1lise r\u00e1pida de sensores. A an\u00e1lise local permite que os carros reajam instantaneamente a mudan\u00e7as repentinas na estrada.<\/p>\n<p>Outros setores seguem esse modelo: as operadoras de telecomunica\u00e7\u00f5es impulsionam a automa\u00e7\u00e3o do 5G; os bancos executam detec\u00e7\u00e3o de fraudes em tempo real; os servi\u00e7os de streaming usam o cache para reduzir o buffering durante eventos importantes.<\/p>\n<ul>\n<li>Redu\u00e7\u00e3o de custos atrav\u00e9s de processamento direcionado e menos transfer\u00eancias para a nuvem.<\/li>\n<li>Melhoria da efici\u00eancia operacional atrav\u00e9s da automa\u00e7\u00e3o e da gest\u00e3o simplificada de recursos distribu\u00eddos.<\/li>\n<li>A implanta\u00e7\u00e3o de servidores de borda e hardware compacto permite an\u00e1lises avan\u00e7adas no n\u00edvel do dispositivo.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cO processamento de dados na origem garante a confiabilidade de sistemas de miss\u00e3o cr\u00edtica.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<h2>A crescente sinergia entre Edge e Intelig\u00eancia Artificial<\/h2>\n<p>A implanta\u00e7\u00e3o de modelos de IA pr\u00f3ximos a sensores permite que os sistemas ajam instantaneamente. Essa abordagem reduz a depend\u00eancia de sensores distantes. <strong>nuvem<\/strong> e melhora os tempos de resposta para casos de uso cr\u00edticos.<\/p>\n<\/p>\n<p>O mercado demonstra essa tend\u00eancia: o setor de IA de ponta foi avaliado em US$ 35,81 bilh\u00f5es em 2025 e poder\u00e1 atingir US$ 385,89 bilh\u00f5es at\u00e9 2034. Esse crescimento reflete a demanda por infer\u00eancia local em dispositivos e servidores de pequeno porte.<\/p>\n<p><em>Principais vantagens<\/em> Inclui opera\u00e7\u00e3o offline, menor uso de largura de banda e processamento mais r\u00e1pido. A IA distribu\u00edda frequentemente utiliza compress\u00e3o de dados para facilitar as transfer\u00eancias quando modelos ou resultados precisam ser movidos entre n\u00f3s e sistemas centrais.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Desempenho:<\/strong> Executar modelos em cada dispositivo agiliza a tomada de decis\u00f5es em ambientes de manufatura e cadeia de suprimentos.<\/li>\n<li><strong>Resili\u00eancia:<\/strong> Os sistemas continuam funcionando sem acesso constante \u00e0 rede.<\/li>\n<li><strong>Efici\u00eancia:<\/strong> Atualiza\u00e7\u00f5es de modelos compactados reduzem a sobrecarga em links e servidores com recursos limitados.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cCada n\u00f3 inteligente pode transformar dados brutos em a\u00e7\u00f5es oportunas, tornando as grandes implanta\u00e7\u00f5es mais \u00e1geis e resilientes.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<h2>Tend\u00eancias Futuras e Proje\u00e7\u00f5es de Mercado<\/h2>\n<p>Redes m\u00f3veis mais r\u00e1pidas e orquestra\u00e7\u00e3o mais inteligente est\u00e3o remodelando a forma como as organiza\u00e7\u00f5es planejam servi\u00e7os distribu\u00eddos. A implementa\u00e7\u00e3o do 5G \u00e9 um fator essencial, oferecendo alta velocidade de conex\u00e3o e conectividade. <strong>largura de banda<\/strong> e baixo <strong>lat\u00eancia<\/strong> Necess\u00e1rio para aplica\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas em tempo real.<\/p>\n<p>As previs\u00f5es de mercado apontam para um crescimento cont\u00ednuo, \u00e0 medida que as empresas otimizam sua infraestrutura para IA e para aplica\u00e7\u00f5es imediatas. <em>dados<\/em> a\u00e7\u00e3o. Demanda por local <strong>processamento<\/strong> E servidores de pequeno porte surgir\u00e3o para dar suporte a servi\u00e7os cr\u00edticos e experi\u00eancias de usu\u00e1rio imersivas.<\/p>\n<h3>O impacto da implementa\u00e7\u00e3o do 5G<\/h3>\n<p>O 5G torna vi\u00e1veis muitos casos remotos e de miss\u00e3o cr\u00edtica. Sistemas aut\u00f4nomos, telemedicina e m\u00eddia ao vivo se beneficiam de conex\u00f5es confi\u00e1veis e menor lat\u00eancia de ida e volta.<\/p>\n<ul>\n<li>Plataformas de gerenciamento avan\u00e7adas simplificar\u00e3o os sistemas distribu\u00eddos. <strong>gerenciamento<\/strong> e reduzir as opera\u00e7\u00f5es <strong>desafios<\/strong>.<\/li>\n<li>A integra\u00e7\u00e3o do 5G com a infraestrutura local se tornar\u00e1 padr\u00e3o para alta confiabilidade. <strong>servi\u00e7os<\/strong>.<\/li>\n<li>Cada servidor e dispositivo agregar\u00e1 valor ao lidar com mais tarefas pr\u00f3ximas aos usu\u00e1rios e sensores.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>\u201cAs organiza\u00e7\u00f5es que investirem agora em infraestrutura flex\u00edvel ganhar\u00e3o a agilidade necess\u00e1ria para aproveitar novos casos de uso \u00e0 medida que as redes evoluem.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<h2>Conclus\u00e3o<\/h2>\n<p>O processamento mais pr\u00f3ximo dos dispositivos permite que as empresas ofere\u00e7am servi\u00e7os mais r\u00e1pidos e confi\u00e1veis. Esse modelo \u00e9 conhecido como <strong>computa\u00e7\u00e3o de borda<\/strong>\u2014ajuda as equipes a atenderem \u00e0s rigorosas necessidades de desempenho, reduzindo o consumo de banda e a exposi\u00e7\u00e3o de dados sens\u00edveis. <em>dados<\/em>.<\/p>\n<p>Entre os principais benef\u00edcios, destacam-se a menor lat\u00eancia, a seguran\u00e7a aprimorada nos n\u00f3s locais e a redu\u00e7\u00e3o de custos com a diminui\u00e7\u00e3o das transfer\u00eancias. Combinadas com IA e 5G, essas vantagens tornam as implanta\u00e7\u00f5es locais uma parte estrat\u00e9gica dos planos de nuvem h\u00edbrida.<\/p>\n<p>Para um guia pr\u00e1tico sobre defini\u00e7\u00f5es e casos de uso comuns, consulte o <a href=\"https:\/\/www.vationventures.com\/glossary\/edge-computing-definition-explanation-and-use-cases\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Defini\u00e7\u00e3o e casos de uso de computa\u00e7\u00e3o de borda<\/a>Organiza\u00e7\u00f5es que adotam esses benef\u00edcios est\u00e3o em melhor posi\u00e7\u00e3o para lidar com fluxos massivos de dados e oferecer experi\u00eancias de usu\u00e1rio superiores.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Karim Arabi defined this model as processing that happens outside the cloud, at the network&#8217;s periphery. With global volumes set to hit 175 zettabytes by 2025, organizations must move storage and processing closer to users. 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